20 января 2020

Исследование рынка свежих срезанных цветов в России в 2017–2019 годах

Срок предоставления работы: 10 дней Исследование продается с обновлением. Стоимость определяется исходя из запроса.

ФОТО: «ЛЕГИОН-МЕДИА»

Предмет исследования: объем и тенденции рынка срезанных цветов в России; факторы, влияющие на рынок; основные производители; отраслевые финансово-экономические показатели; инвестиционная привлекательность; развитие рынка.

Цель исследования: анализ и прогноз развития рынка срезанных цветов в России.

Задача исследования: предоставить информацию, необходимую для понимания конъюнктуры рынка срезанных цветов в России и оценки перспектив его развития. 

Основные блоки исследования:

  • Обзор российского рынка срезанных цветов 
  • Показатели социально-экономического развития России, оказывающие влияние на исследуемый рынок
  • Анализ отраслевых показателей финансово-экономической деятельности (производство, потребительские цены, импорт и экспорт в натуральном и стоимостном выражении)
  • Рейтинг отечественных производителей срезанных цветов с подробными профилями компаний и финансовыми показателями
  • Анализ крупнейших инвестиционных проектов в отрасли
  • Ключевые технологические аспекты производства свежих срезанных цветов
  • Оценка тенденций и потенциала рынка
  • Прогноз развития рынка срезанных цветов в России до 2024 года
  • Выводы о перспективности создания предприятий в исследуемой области

В обзоре приведена детализация импорта и экспорта по видам срезанных цветов:

  • Розы
  • Орхидеи
  • Хризантемы

Источники информации: 

  • База данных государственных органов статистики
  • База данных Федеральной таможенной службы
  • База данных Федеральной налоговой службы
  • Открытые источники (сайты, порталы)
  • Отчетность эмитентов 
  • Сайты компаний, отраслевых союзов
  • Региональные и федеральные СМИ
  • Архивы СМИ
  • Специализированные аналитические порталы

Методы:

  • Кабинетное исследование. Поиск и анализ информации из различных источников, проведение расчетов, построение графиков и таблиц
  • Математическое прогнозирование на основе многофакторных регрессионных моделей и ARIMA
  • Современные статистические методы прогнозирования с поправкой на мнение экспертов

Более подробную информацию об исследовании и наших услугах  
можно получить по тел. + 7 (495) 232-68-00 (доб. 2087),  e-mail: idemidenko@spcu.ru или заполнив форму обратной связи.