26 апреля 2024

Cognitive Pilot научила автопилоты с ИИ различать незримые человеком границы сельхозземель

В частности, разработка способна определить обработанные химикатами части поля

Фото: ru.123rf.com

Компания Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбера и Cognitive Technologies) разработала технологию, которая повышает точность искусственного зрения автопилотов с искусственным интеллектом (ИИ) для сельхозтехники. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе компании.

«Мы применили нейросетевой механизм уточнения границ. По анализу поступающих с камер изображений и имеющимся признакам границы раздела областей поля мы имеем возможность выделять наиболее вероятные зоны, содержащие эту границу, уточнять данные о ее наличии и подтверждать такую принадлежность. Другими словами, сеть стала обращать внимание даже на незначительные перепады в текстурах поля и более точно определять границы. Это наше ноу-хау. До нас это еще никто не использовал», — рассказали в пресс-службе со ссылкой на ведущего разработчика компании Геннадия Савицкого.

Он уточнил, что при помощи технологии нейросеть автопилота способна видеть больше, чем глаз человека, определять нужные границы с сантиметровой точностью. Большей частью такие решения востребованы в так называемых тракторных задачах: чтобы различить границу засеянной и незасеянной областей поля при проведении сева или обработанной и не обработанной химикатами частей.

«Появление решений на основе ИИ для навигации сельхозтехники в зонах со слабым GPS-сигналом и его отсутствием трудно переоценить. Для аграрных регионов Юга России — это просто „палочка-выручалочка“. Доля таких областей в последнее время увеличивается во всем мире. На мощность GPS-сигнала также оказывают влияние и природные явления, например вспышки на Солнце. В свою очередь автопилоты на основе ИИ являются технологиями нового поколения. Современные датчики и интеллектуальное ПО позволяют лучше человека распознавать ориентиры для навигации при автопилотировании. Они делают это с самой высокой точностью», — отмечает директор направления AgroTech кластера биомедицинских технологий фонда «Сколково» Наталья Чернышева.

Подготовлено ФГБУ «Центр Агроаналитики» по материалам tass.ru

Система комментирования SigComments