Технологические решения для АПК должны быть максимально ориентированы на внедрение в практику — Минсельхоз

Технологические решения для животноводства должны быть максимально ориентированы на внедрение в хозяйственную практику. Об этом заявил, замминистра сельского хозяйства РФ Роман Некрасов, обращаясь к участникам хакатона «Большое животноводство», который прошел 27-28 апреля на базе РГАУ — МСХА им. К. А. Тимирязева.

«К 2030 году стоят задачи по увеличению объемов производства сельхозпродукции на 25% и экспорта — в полтора раза. Для этого необходимо грамотно управлять себестоимостью, минимизировать потери на всех этапах производственного цикла и внедрять современные технологии. Это залог нашей конкурентоспособности», — сказал он.

Как подчеркнула советник министра сельского хозяйства РФ Ольга Абрамова, хакатон стал важным этапом большого животноводческого проекта. «Мы видим запрос на системную работу — не по отдельным разработкам, а по целым направлениям, которые определяют будущее отрасли. Это генетика, здоровье животных, микробиом, воспроизводство, инфраструктура для трансфера технологий и подготовки кадров. Очень важно, чтобы наука опережала производство, работала на уровне мировых тенденций и запросов. Именно для этого мы собираем в одной проектной логике вузы, НИИ, бизнес и IT-команды», — отметила она.

Первая команда разработала концепцию информационной инфраструктуры для науки и трансфера технологий. Проект предполагает создание единой площадки для науки и бизнеса — маркетплейса НИОКРов, где будут размещаться научные разработки, методики, стандартные операционные процедуры, технологии и данные по направлениям животноводства. Платформа должна включать «репозиторий знаний», «витрину технологий», форму заявки от бизнеса, личные кабинеты заказчика и исполнителя, модуль экспертизы, коммуникационные инструменты, аналитику и рейтинги. Такой сервис позволит агропредприятиям быстрее находить научные решения под свои задачи, а вузам и НИИ — эффективнее доводить разработки до внедрения.

Вторая команда представила платформу мультиомиксной оценки племенной ценности. Решение рассчитано на работу с разными видами животных, включая крупный и мелкий рогатый скот, лошадей, свиней, птицу и рыбу. Платформа объединяет фенотипические, родословные, геномные и другие данные, позволяет оценивать племенную ценность, прогнозировать экономическую эффективность, а также подбирать оптимальные родительские пары для получения потомства с необходимыми характеристиками.

Третья команда разработала концепцию интеллектуальной ГИС-платформы EpiRisk AI для мониторинга и прогнозирования эпизоотических рисков. Система должна объединять комплекс ретроспективных данных о вспышках заболеваний и прогнозировать возможные риски по их возникновению в будущем. Кроме того, такая аналитика позволит обеспечить ускоренную разработку ветеринарных препаратов для профилактики. Проект включает модуль анализа геномов, выявление мутаций, прогнозный модуль и инструменты вакцинного предпроектирования.

Четвертая команда представила цифровую платформу эмбриотрансфера in vitro. Проект направлен на повышение эффективности воспроизводства и снижение себестоимости получения эмбрионов. В рамках решения предполагается создать цифровую базуы репродуктивного материала и эмбрионов на разных стадиях развития, сформировать стандарты подбора доноров и реципиентов по прогностическим критериям. Среди направлений дальнейших исследований — усовершенствование схем криоконсервации, разработка отечественных сред и гормональных препаратов для животных, а также разработка стандартов кормления.

Проект пятой команды — сервис «РуменСмарт» для оптимизации рационов с учетом микробиома животных. Решение позволяет анализировать, как кормление влияет на эффективность и характеристики получаемой продукции. На основе больших данных система рассчитывает возможный эффект от изменения рациона и предлагает варианты корректировки. По замыслу разработчиков, такой сервис должен стать цифровым помощником для зоотехника и руководителя хозяйства. Он позволит быстрее видеть слабые места в кормлении, принимать более точные решения и оценивать экономический эффект от изменений.

Шестая команда представила систему «Телеферма» для видео- и аудиомониторинга на животноводческих объектах. Она объединяет камеры, микрофоны, датчики и учетные системы хозяйства, чтобы в автоматическом режиме отслеживать состояние животных и процессы на ферме. С помощью искусственного интеллекта система анализирует поведение животных, потребление корма и воды и другие факторы. Если появляются отклонения, например признаки болезни, стресса или нарушения условий содержания, платформа уведомляет об этом специалистов.

Седьмая команда разработала концепцию платформы для подготовки кадров в АПК. Она должна объединить школьников, студентов, аграрные вузы, колледжи и работодателей в единую цифровую систему. Платформа поможет выстраивать образовательный и карьерный путь — от выбора профессии и учебной программы до стажировки, трудоустройства и профессионального роста. Для образовательных организаций это будет инструмент взаимодействия с бизнесом, а для компаний — возможность находить будущих специалистов и формировать запрос на нужные компетенции.

По итогам работы команды получили обратную связь от заказчиков и экспертов. Представленные проекты будут дополнительно прорабатываться с точки зрения практической применимости, технологической реализуемости и возможности дальнейшего внедрения в сельское хозяйство.